OpenRouter 2025년 7월 업데이트: 200개 이상 AI 모델 통합 API의 무료 티어가 바뀌었습니다

OpenRouter 무료 티어로 AI 프로젝트를 돌리고 계셨다면, 7월 10일이 전환점이었습니다. 주요 추론 제공업체 두 곳이 무료 모델 호스팅에서 철수했고, OpenRouter는 전 세계 수십만 개발자에게 영향을 미치는 전략적 재편으로 대응했습니다. 단순한 가격 변경이 아닌, AI API 생태계의 구조적 변화를 짚어봅니다.

무슨 일이 있었나: 7월 10일 OpenRouter API 무료 티어 개편

OpenRouter는 60개 이상의 제공업체에서 500개 이상의 AI 모델을 하나의 엔드포인트로 라우팅하는 통합 API 게이트웨이입니다. 2025년 7월 10일, 이 플랫폼은 무료 티어에 대한 중대한 변경을 발표했습니다. 발단은 이전까지 무료 추론을 제공하던 두 개의 주요 제공업체가 유료 전용으로 전환한 것이었습니다.

OpenRouter의 대응은 세 가지였습니다. 첫째, 무료 모델 제공을 보충하기 위해 새로운 제공업체를 적극적으로 온보딩했습니다. 둘째, 인기 모델의 접근성을 유지하기 위해 일부 추론 비용을 직접 부담하기로 했습니다. 셋째, Dolphin 제작자가 만든 Venice Uncensored를 새로운 무료 모델로 도입했습니다.

하지만 주의할 점이 있습니다. 기본 사용자의 일일 무료 요청 한도가 200건에서 50건으로 75% 감소했습니다. 그리고 인기가 낮은 일부 모델은 무료 티어에서 조용히 제거되고 있습니다.

OpenRouter API 2025: 하나의 엔드포인트로 200개 이상 모델을 쓰는 이유

아직 OpenRouter를 사용해보지 않은 개발자를 위해 핵심 가치를 설명하면 이렇습니다. API 키 하나, 엔드포인트 하나로 시장의 거의 모든 주요 AI 모델에 접근할 수 있습니다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등 각각의 계정을 관리하는 대신, openrouter.ai/api/v1/chat/completions 하나만 호출하고 요청 본문에서 모델 이름만 바꾸면 됩니다.

OpenRouter API는 완전한 OpenAI 호환이므로, 기존 OpenAI Python SDK나 TypeScript 라이브러리를 사용하는 코드에서 base URL 한 줄만 변경하면 됩니다. Python 최소 예제를 보겠습니다:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="your-openrouter-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "양자 컴퓨팅을 설명해줘"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

anthropic/claude-sonnet-4를 openai/gpt-4o, google/gemini-2.5-pro, 또는 meta-llama/llama-4-maverick로 바꾸기만 하면 됩니다. 같은 코드, 같은 엔드포인트, 다른 모델. AI 제품을 만드는 팀에게 이것은 하룻밤 사이에 벤더 종속을 해결하는 방법입니다.

무료 티어 외 7월 발표: Venice, Cursor 통합, Cypher Alpha

무료 티어 변경만이 2025년 7월의 전부가 아닙니다. OpenRouter는 플랫폼의 방향성을 보여주는 여러 업데이트를 발표했습니다:

• 7월 15일 — Venice 프라이버시 제공업체: 프롬프트 기밀성이 필수인 애플리케이션을 만드는 개발자를 위해 프라이버시 중심 추론 제공업체인 Venice가 합류했습니다.
• 7월 14일 — Cursor IDE 통합 + Kimi K2: OpenRouter 모델을 Cursor IDE에서 직접 사용할 수 있게 되었으며, Moonshot AI의 Kimi K2가 쇼케이스 모델로 등장했습니다. 코드 에디터에서 생활하는 개발자에게 큰 소식입니다.
• 7월 1일 — Cypher Alpha: 플랫폼에 미스터리한 “스텔스 모델”이 등장하여, OpenRouter 인프라를 통해 커스텀 파인튜닝이나 미출시 모델이 테스트되고 있다는 추측이 나오고 있습니다.

6월의 Presets 기능(대시보드에서 LLM 설정 관리)과 플랫폼 수수료 단순화(카드 결제 5.5%, 크립토 5%)와 합쳐서 보면, OpenRouter가 단순한 API 중계기에서 종합 AI 개발 플랫폼으로 빠르게 성숙하고 있는 그림이 보입니다.

OpenRouter API 가격 정책: 패스스루 모델의 핵심

OpenRouter의 가장 매력적인 특징 중 하나는 패스스루 가격 정책입니다. 모델 카탈로그에서 보이는 토큰당 비용이 각 제공업체에 직접 지불하는 금액과 정확히 일치합니다. OpenRouter는 추론 비용에 마크업을 붙이지 않으며, 수익은 카드 결제 시 5.5%(최소 $0.80), 크립토 결제 시 5%의 플랫폼 수수료에서 발생합니다.

OpenAI에 직접 결제하던 개발자에게 이것은 Claude, Gemini, Llama, Mistral 등 수십 개 모델을 원래 가격으로 이용하면서 하나의 빌링 대시보드로 모든 것을 관리할 수 있다는 의미입니다. 트레이드오프는 5.5% 플랫폼 수수료이지만, 대부분의 팀에게 12개의 API 키 대신 1개를 관리하는 운영 단순화가 그 비용을 훨씬 상회합니다.

무료 모델은 토큰당 비용 없이 계속 이용 가능하지만, 7월 변경으로 더 엄격한 속도 제한이 도입되었습니다. 인증되지 않은 계정의 경우 분당 20건, 하루 50건으로 제한됩니다. 더 많은 요청이 필요한 파워 유저는 크레딧을 충전해야 합니다.

OpenRouter vs LiteLLM: 호스팅 편의성 vs 자체 호스팅 제어력

개발자들이 가장 많이 비교하는 대안은 오픈소스 LLM 프록시인 LiteLLM입니다. 비교의 핵심은 배포 철학입니다:

• OpenRouter: 호스팅 SaaS. 5분 이내 설정. 500개 이상 모델. 단일 빌링. 관리할 인프라 없음. 개인 개발자, 스타트업, 즉시 멀티 모델 접근이 필요한 팀에 최적.
• LiteLLM: 자체 호스팅 오픈소스. YAML 설정으로 15-30분 설치. 100개 이상 API 통합. 라우팅, 거버넌스, 데이터 흐름에 대한 완전한 제어. 커스텀 컴플라이언스 요구사항이 있는 엔터프라이즈 팀에 최적.

Helicone(Rust 기반 성능 + 네이티브 옵저버빌리티)이나 Portkey(엔터프라이즈 가드레일)도 있지만, 2025년 중반에 첫 LLM 게이트웨이를 선택하는 대부분의 개발자에게 결정은 “인프라를 직접 관리하고 싶은가, 아닌가?”로 귀결됩니다. 아니라면, OpenRouter가 기본 선택입니다.

무료 티어 변경이 프로젝트에 미치는 영향

일일 무료 요청의 75% 감소(200 → 50)가 헤드라인이지만, 진짜 이야기는 무엇이 무료로 남았는가입니다. DeepSeek V3와 R1 — 현재 이용 가능한 가장 강력한 오픈 웨이트 모델 두 개 — 은 무료로 계속 접근 가능합니다. Venice Uncensored가 제한 없는 생성 옵션을 추가합니다. 프로토타이핑과 학습 목적이라면 일일 50건의 요청은 여전히 충분합니다.

하지만 프로덕션에 가까운 것을 운영하고 있다면 — 수십 명의 사용자를 처리하는 사이드 프로젝트라 할지라도 — 무료 티어는 더 이상 적합하지 않습니다. 일일 50건 제한은 분명한 메시지입니다: 무료는 실험용, 유료는 구축용. OpenRouter의 패스스루 가격에서 $5 크레딧만 충전해도 플랫폼의 어떤 모델이든 수천 건의 요청이 가능합니다.

OpenRouter 생태계에 이미 투자한 개발자에게 7월 업데이트는 혁명보다는 진화에 가깝습니다. 플랫폼은 계속 모델을 추가하고(500개 이상, 계속 성장 중), 개발자 경험을 개선하며(Cursor 통합, Presets), 경쟁력 있는 가격을 유지합니다. 무료 티어 축소는 플랫폼이 확장되면서 자연스러운 단계입니다. 인기 모델을 무료로 유지하기 위해 추론 비용을 직접 부담한다는 점은 대부분의 API 플랫폼이 보여주지 않는 접근성에 대한 헌신을 보여줍니다.

진짜 질문은 OpenRouter가 사용할 가치가 있는지가 아닙니다 — 60개 이상의 제공업체와 OpenAI 호환 엔드포인트를 갖춘 이 플랫폼은 AI 스택을 미래에 대비시키는 가장 쉬운 방법입니다. 진짜 질문은 무료 티어 변경이 더 많은 개발자를 유료 플랜으로 밀어낼 것인지, 그리고 2025년 하반기 LLM 게이트웨이 시장이 달아오르는 가운데 OpenRouter의 5.5% 플랫폼 수수료가 경쟁력을 유지할 것인지입니다.