OpenAI DevDay 2025 총정리: GPT-5 Pro API, AgentKit 등 개발자를 위한 5가지 핵심 발표

분당 60억 토큰, 주간 사용자 8억 명. OpenAI DevDay 2025에서 Sam Altman이 공개한 숫자들은 이미 AI 산업의 규모가 어디까지 왔는지를 압축적으로 보여줍니다. 2025년 10월 6일, 샌프란시스코 포트 메이슨에 1,500명 이상의 개발자가 모인 이 자리에서 OpenAI는 GPT-5 Pro API부터 AgentKit, ChatGPT Apps SDK까지 개발자 생태계를 근본적으로 바꿀 발표들을 쏟아냈습니다.

GPT-5 Pro API: 토큰당 $15/$20, 누구를 위한 모델인가

이번 DevDay의 가장 큰 발표는 GPT-5 Pro API의 정식 출시입니다. 입력 토큰 100만 개당 $15, 출력은 $20으로, 기존 GPT-5 대비 약 10배 높은 가격대입니다. OpenAI는 이 모델을 금융, 법률, 의료 등 고정밀 추론이 필수인 분야에 최적화했다고 밝혔습니다. 실제로 초기 사용자들은 복잡한 계약서 분석이나 의료 진단 보조에서 눈에 띄는 정확도 향상을 보고했지만, 동시에 레이턴시와 일관성이 고르지 않다는 피드백도 나오고 있습니다.

함께 공개된 gpt-realtime-mini는 기존 실시간 모델 대비 70% 저렴한 음성 특화 모델이고, gpt-image-1-mini는 이미지 생성 비용을 80% 절감한 경량 모델입니다. OpenAI가 프리미엄(GPT-5 Pro)과 가성비(mini 시리즈) 양쪽으로 라인업을 확장하고 있다는 점이 인상적입니다.

AgentKit: 드래그 앤 드롭으로 AI 에이전트를 만든다

DevDay 2025에서 가장 큰 호응을 얻은 발표는 AgentKit입니다. 코드 한 줄 없이 시각적 캔버스에서 AI 에이전트를 설계, 테스트, 배포할 수 있는 올인원 툴킷으로, 네 가지 핵심 컴포넌트로 구성됩니다:

• Agent Builder — 드래그 앤 드롭 방식의 비주얼 에이전트 빌더
• Connector Registry — MCP 기반 외부 도구 연동 및 데이터 소스 거버넌스 관리
• ChatKit — 자사 제품/웹사이트에 바로 삽입할 수 있는 채팅 UI 컴포넌트
• Eval & Tracing — 멀티스텝 에이전트 의사결정의 품질을 자동 채점하는 평가 시스템

별도로 공개된 오픈소스 Agents SDK(Python/TypeScript)는 에이전트, 핸드오프, 가드레일, 세션 등의 프리미티브를 제공하며, 내장 트레이싱 기능으로 커스텀 인프라에서도 운영이 가능합니다. AgentKit은 노코드 사용자를, Agents SDK는 전문 개발자를 타겟하는 투 트랙 전략으로 볼 수 있습니다.

ChatGPT Apps SDK: 대화 안에서 앱이 돌아간다

기존 ChatGPT 플러그인의 한계를 뛰어넘는 Apps SDK가 공개됐습니다. Model Context Protocol(MCP) 위에 구축된 이 SDK를 사용하면, ChatGPT 대화 안에서 풀스택 인터랙티브 앱을 실행할 수 있습니다. 단순 텍스트 응답이 아니라 디자인 도구, 부동산 검색, 음악 플레이리스트 생성 등을 대화 흐름 속에서 직접 조작할 수 있다는 뜻입니다.

런칭 파트너로 Canva, Zillow, Spotify, Figma가 참여했습니다. Zillow는 대화로 매물을 필터링하고, Spotify는 AI와의 대화로 플레이리스트를 만드는 데모를 선보였습니다. OpenAI는 향후 앱스토어를 퍼블릭으로 열고 수익화 및 승인 프로세스를 도입할 계획이라고 밝혔습니다.

파인튜닝 + Codex: 실전 배치를 위한 업그레이드

강화학습 파인튜닝(Reinforcement Fine-Tuning)이 o4-mini에서 GA(정식 출시)가 되었고, GPT-5에서는 프라이빗 베타로 제공됩니다. 커스텀 도구 호출과 커스텀 그레이더 기능이 추가되어, 특정 업무에 맞춘 모델 커스터마이징이 한층 정교해졌습니다.

평가 플랫폼도 대폭 확장됐습니다. 데이터셋 관리, 트레이스 그레이딩, 프롬프트 옵티마이저가 추가되었고, 특히 서드파티 모델도 OpenAI Evals 플랫폼에서 평가할 수 있게 되었습니다. Anthropic이나 Google 모델과의 비교 평가를 OpenAI 자체 도구로 할 수 있다는 것은 상당한 자신감의 표현입니다.

그리고 오래 기다려온 Codex가 드디어 정식 출시(GA)에 도달했습니다. AI 코딩 도구 시장에서 GitHub Copilot, Cursor 등과의 경쟁이 더욱 치열해질 전망입니다.

Sora 2 API: 영상 생성이 API로 열렸다

Sora 2가 API를 통해 개발자에게 공개됐습니다. 시네마틱 품질의 영상 생성과 동기화된 사운드 기능을 제공하며, OpenAI는 출처 표시, 동의, 콘텐츠 리뷰를 설계 단계부터 고려했다고 강조했습니다. 상용 파이프라인에 영상 생성을 통합하려는 기업들에게는 중요한 이정표입니다.

개발자 반응: 기대와 아쉬움 사이

개발자 커뮤니티의 반응은 엇갈렸습니다. AgentKit과 Apps SDK는 “실제로 쓸 수 있는 도구”라는 평가를 받았지만, 한 분석가는 이번 행사가 “기존 기회에 대한 더블 다운에 가깝고 프론티어 연구의 돌파구는 아니었다”고 평가했습니다. GPT-5 Pro의 10배 높은 가격에 대해서도 “성능 대비 가격이 정당한지 검증이 필요하다”는 목소리가 있습니다.

그럼에도 불구하고, OpenAI가 400만 개발자와 8억 사용자라는 생태계 규모를 무기로 플랫폼 록인 전략을 본격화하고 있다는 점은 분명합니다. AgentKit, Apps SDK, Evals 플랫폼이 하나의 통합 개발 환경을 형성하면서, 개발자들이 OpenAI 생태계 안에서 모든 것을 해결하도록 유도하는 구조입니다. 2025년 10월의 DevDay는 기술 발표인 동시에 생태계 전쟁의 선전포고였습니다.